看到有意思、新奇、有深度的文章,随手写点自己的想法,并附上原文。目前共 1 条。
【AI 目前还搞不定原创性的、开放式的研究】
一共有 5 个瓶颈:
1. AI 很容易否定自己最初的假设,仅仅是因为模型内部一些低质量的数据影响
2.AI 对于可用资源的评估和认识以及充分利用,没有那么理性,即使还剩 50% 的额度,他们也会尽力节省,然后停下来。
3. AI 对于反馈的处理非常死板,对于负反馈,他们只会增加针对性的约束和规则去规避,而不是思考和提出创造性的问题与假设。
4. AI 不会推翻和否定自己,在第一天设定好研究方向和目标之后,没有 agents 会再怀疑方向是否正确,方法是否有问题,他们只会不断的向前推进,只是为了确保能达到最初定好的课题研究和目标。
5.AI 会重复的花大量时间去探索,他们不知道把已知信息记下来,对于一些非常细节的指令他们经常忽略。
【AI 目前还搞不定原创性的、开放式的研究】
一共有 5 个瓶颈:
1. AI 很容易否定自己最初的假设,仅仅是因为模型内部一些低质量的数据影响
2.AI 对于可用资源的评估和认识以及充分利用,没有那么理性,即使还剩 50% 的额度,他们也会尽力节省,然后停下来。
3. AI 对于反馈的处理非常死板,对于负反馈,他们只会增加针对性的约束和规则去规避,而不是思考和提出创造性的问题与假设。
4. AI 不会推翻和否定自己,在第一天设定好研究方向和目标之后,没有 agents 会再怀疑方向是否正确,方法是否有问题,他们只会不断的向前推进,只是为了确保能达到最初定好的课题研究和目标。
5.AI 会重复的花大量时间去探索,他们不知道把已知信息记下来,对于一些非常细节的指令他们经常忽略。
AI agents can't yet do open-ended AI researchAI as Normal Technology · normaltech.ai↗